本申请属于电力系统数据处理技术领域，涉及基于电力行业数据的数据语义理解与智能编目方法，通过采集电力系统的实时监测数据、设备运行数据、历史运维数据及业务系统数据；对采集数据进行缺失值处理、异常值剔除、重复数据删除和归一化处理，并通过数据融合算法整合形成统一数据集，利用自然语言处理技术对行业文本数据进行语义分析，提取出关键实体和关系，结合电力行业本体模型将数据映射到知识图谱中，生成结构化、语义化的行业知识数据；最终，通过语义分析结果和知识图谱，自动生成数据分类标签，实现智能编目与高效管理，提升了数据管理的智能化水平，显著提高了数据查找效率与利用价值，降低了人工干预的复杂性。